多找出2~10倍违规对话

自带标注工厂的AI语义点质检项

市场主流的智能质检产品实质上均基于“关键词+正则表达式”，只能实现非常初级的质检项。小善科技提供自带“标注工厂”的真AI智能质检，支持复杂的“语义点”质检项，准确率和召回率远高于关键词方案，可多找出2~10倍违规通话。

推荐

质检项组合

机器学习

语义点

降低 10 倍风险

基于画像系统的客户心声分析

小善科技的质检系统还支持对客户讲话内容，进行心声分析，帮助企业了解客户最关心的问题，以及客户讲话内容中所包含的重要情报。借助自动化的画像生产系统和定制化的服务，企业可以更了解客户需求，并开发更有针对性的产品。

客户心声挖掘

产品改进建议

独有的全量对话违规值排序

对于那些没有命中任何质检项的通话，小善科技也会通过机器学习的方式，根据过往数据中学到的算法，来判断整个对话内容违规的概率有多大，直接生成“违规值”。作为机器质检的辅助，人工复检员可按照“违规值”的高低，抽检高违规值的对话，进一步降低违规风险。

全面降低风险

独家功能

采用原创的底层算法模型

小善科技联合创始人杨林立与Google、卡内基梅隆大学，合作推出国际前沿的原创算法模型 Transformer-XL 和 XLNet，被CAAI的《人工智能发展报告2019》称为“BERT之后重要的进展”。小善科技率先在国内将原创NLP算法模型应用于企业级语音识别、智能质检和画像系统。

六个语言建模

数据集SOTA结果

端到端识别

相对位置编码

循环机制

支持私有部署和质检项快速生产

小善科技支持灵活的质检服务部署方式，您可以选择 SaaS 模式，也可以选择私有部署模式。我们目前已经服务了催收、金融、教育、互联网服务等领域的多家头部公司，包括CBC、华道、众安保险、新东方在线等。

灵活部署

安全可靠

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